Канадские специалисты технологической компании Klick Labs разработали инструмент на основе искусственного интеллекта, который может определять наличие диабета второго типа по голосу человека.
Отмечается, что для постановки диагноза программе нужна всего лишь голосовая запись от 6 до 10 секунд и данные о здоровье человека, включая его пол, возраст, рост и вес. Данная модель на 89% точно определяет диагноз у женщин и на 86% - у мужчин.
В исследовании приняли участие 267 добровольцев, среди которых были больные диабетом второго типа и здоровые. Шесть раз в день они записывали фразы на свои смартфоны на протяжении 2-х недель. Более 18 тысяч записей были проанализированы, в результате ученые выявили 14 акустических особенностей, говорящих о наличии заболевания.
В ходе эксперимента были выделены значительные различия в голосе между больными людьми и здоровыми. Ученые считают, что этот метод может изменить диагностику заболевания в медицинском сообществе, сообщает научный журнал Mayo Clinic Proceedings: Digital Health (MCPDH).